بقلم: Ryan Daws
March 12, 2025
أطلقت جوجل النسخة Gemma 3، وهي أحدث إصدار من عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة التي تهدف إلى تحديد معيار جديد في مجال الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء Gemma 3 على أسس نماذج Gemini 2.0 التي طورتها الشركة، وهو مصمم ليكون خفيفًا، محمولًا، وقابلًا للتكيف، مما يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي تعمل على مجموعة متنوعة من الأجهزة.
يأتي هذا الإصدار بعد مرور عام على إطلاق Gemma، وهو ذكرى مميزة تم التأكيد عليها من خلال مؤشرات التبني المدهشة. فقد حققت نماذج Gemma أكثر من 100 مليون تحميل وأسفرت عن إنشاء أكثر من 60,000 نسخة مبتكرة من قبل المجتمع. وتسمى هذه البيئة بـ “Gemmaverse”، التي تعكس مجتمعًا مزدهرًا يهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.
وقالت google: “عائلة نماذج Gemma المفتوحة هي جزء أساسي من التزامنا بتوفير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفيدة لكل شخص.”
Gemma 3: المزايا والقدرات
تتوفر نماذج Gemma 3 بأحجام متنوعة – 1B، 4B، 12B، و27B من المعاملات – مما يسمح للمطورين باختيار النموذج الأنسب لاحتياجات أجهزتهم وأدائهم. هذه النماذج تقدم أداء أسرع حتى على الأجهزة المتواضعة، دون التأثير على الوظائف أو الدقة.
إليك بعض المزايا التي تميز Gemma 3:
- أداء ممتاز مع مسرّع واحد: يضع Gemma 3 معيارًا جديدًا في فئة النماذج التي تعمل مع مسرّع واحد. في التقييمات الأولية لتفضيلات المستخدمين على لوحة الصدارة LMArena، تفوق Gemma 3 على منافسين مثل Llama-405B وDeepSeek-V3 وo3-mini.
- دعم متعدد اللغات لأكثر من 140 لغة: يقدم Gemma 3 دعمًا لأكثر من 140 لغة، ما يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات تواصل مع المستخدمين بلغاتهم الأم، مما يوسع نطاق مشاريعهم على مستوى عالمي.
- تحليل نصي ومرئي متقدم: بفضل قدراته في معالجة النصوص والصور والفيديوهات القصيرة، يمكن للمطورين استخدام Gemma 3 لإنشاء تطبيقات تفاعلية ذكية، تلبي احتياجات متنوعة مثل تحليل المحتوى والتدفقات الإبداعية.
- نافذة سياق موسعة: مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز، يمكن لـ Gemma 3 تحليل مجموعات بيانات كبيرة، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التي تحتاج إلى فهم محتوى موسع.
- استدعاء الوظائف لأتمتة سير العمل: من خلال دعم استدعاء الوظائف، يمكن للمطورين استخدام مخرجات منظمة لأتمتة العمليات وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل بشكل فعال.
- نماذج كمية لزيادة الكفاءة: يقدم Gemma 3 نسخًا كمية رسمية، ما يقلل من حجم النموذج بشكل كبير مع الحفاظ على دقة المخرجات، وهو ميزة مهمة للمطورين الذين يعملون على تحسين الأداء في الأجهزة المحمولة أو البيئات المحدودة.
تُظهر مزايا الأداء للنموذج بشكل واضح في لوحة الصدارة لـ Chatbot Arena Elo Score. وعلى الرغم من أن النموذج الرائد 27B يحتاج فقط إلى وحدة معالجة رسومات واحدة من نوع NVIDIA H100، إلا أنه حقق درجة Elo قدرها 1338، مما يجعله من بين أفضل برامج الدردشة. بينما يحتاج العديد من المنافسين إلى ما يصل إلى 32 وحدة معالجة رسومات لتحقيق أداء مشابه.
تتمثل إحدى أقوى مزايا Gemma 3 في قدرتها على التكيف بسلاسة مع سير العمل الحالي للمطورين.
التوافق مع الأدوات المختلفة: يدعم Gemma 3 العديد من مكتبات وأدوات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل Hugging Face Transformers وJAX وPyTorch وGoogle AI Edge. ولتسهيل عملية النشر، توفر منصات مثل Vertex AI وGoogle Colab أدوات جاهزة تساعد المطورين على البدء بسرعة ودون تعقيدات.
تحسينات NVIDIA: سواء كنت تستخدم وحدات معالجة رسومات متوسطة مثل Jetson Nano أو الأجهزة المتقدمة مثل رقائق Blackwell، يضمن Gemma 3 أداءً ممتازًا، مع تبسيط إضافي من خلال دليل واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاص بـ NVIDIA.
دعم موسع للأجهزة: بالإضافة إلى دعم NVIDIA، يمكن لـ Gemma 3 العمل مع وحدات معالجة الرسومات من AMD عبر مجموعة ROCm، كما يدعم تنفيذ المعالجات المركزية (CPU) باستخدام Gemma.cpp، مما يمنحه مزيدًا من التنوع والمرونة.
لإجراء تجارب فورية، يمكن للمستخدمين الوصول إلى نماذج Gemma 3 عبر منصات مثل Hugging Face وKaggle، أو الاستفادة من Google AI Studio للنشر مباشرة عبر المتصفح.
التقدم نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول
وتوضح google: “نعتقد أن النماذج المفتوحة تتطلب تقييمًا دقيقًا للمخاطر، ونسعى لتحقيق التوازن بين الابتكار وضمان الأمان.”
اعتمد فريق Gemma 3 سياسات حوكمة صارمة، مع تطبيق تقنيات الضبط الدقيق واختبارات قوية لضمان توافق النموذج مع المبادئ الأخلاقية. ومع التحسينات الكبيرة التي طرأت على النماذج في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، خضعت النماذج لتقييمات إضافية للحد من المخاطر المحتملة، مثل توليد مواد ضارة.
تشجع google على التعاون الجماعي داخل صناعة الذكاء الاصطناعي لتطوير أطر أمان تتناسب مع القوة المتزايدة للنماذج. ولتكون جزءًا من هذه الجهود، أطلقت جوجل أداة ShieldGemma 2، وهي أداة فحص أمان للصور 4B التي تعتمد على بنية Gemma 3 وتوفر علامات أمان لفئات مثل المحتوى الخطير، المواد الصريحة، والعنف. وبينما توفر الأداة حلولًا جاهزة للاستخدام، يمكن للمطورين تخصيصها لتلبية احتياجات الأمان الخاصة بكل مشروع.
إن “Gemmaverse” ليست مجرد بيئة تقنية بل هي حركة مجتمعية. تعد مشاريع مثل SEA-LION v3 من AI Singapore وBgGPT من INSAIT وOmniAudio من Nexa AI أمثلة رائعة على قوة التعاون داخل هذا النظام البيئي.
ولتعزيز البحث الأكاديمي، قدمت جوجل أيضًا برنامج Gemma 3 الأكاديمي. يمكن للباحثين التقديم للحصول على اعتمادات Google Cloud بقيمة 10,000 دولار لدعم مشاريعهم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. باب التقديم مفتوح الآن ويستمر لمدة أربعة أسابيع.
بفضل سهولة الوصول إليها، وقدراتها الواسعة، وتوافقها مع العديد من المنصات، تُعد Gemma 3 خيارًا قويًا يمكن أن تصبح حجر الزاوية في مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي.
المصدر: artificialintelligence-news
