بقلم: Lucas Mearian
Jan 13, 2025
مازال وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) في مرحلة التطوير والتجربة، مما يعني أن استخدامهم ينطوي على بعض المخاطر. ومع ذلك، تُسارع العديد من الشركات لاعتماد هذه التكنولوجيا من أجل تحقيق كفاءات جديدة.
يشهد قطاع التكنولوجيا موجة جديدة من تبنّّي الذكاء الاصطناعي، حيث يتم إطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي — وهي تطبيقات قادرة على العمل بشكل مستقل وتنفيذ مهام معقدة بأقل تدخل بشري — على نطاق واسع.
على عكس النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي تُستخدم غالبًا لإنشاء محتوى مثل النصوص والصور والموسيقى، يتم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي للتركيز على حل المشكلات بطريقة استباقية وتنفيذ المهام المعقدة كما يفعل الإنسان. الكلمة المفتاحية هنا هي “الاستقلالية”، أي القدرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل ذاتي.
تجمع وكلاء الذكاء الاصطناعي بين العديد من القدرات، مثل فهم اللغة، والتفكير، واتخاذ القرار، والتخطيط، وتنفيذ الإجراءات في سياقات واسعة مثل التحكم بالروبوتات، وإدارة سير العمل، أو التفاعل مع واجهات برمجية (APIs). كما يمكن لهذه الوكلاء أن تعمل معًا كنظام متعدد الوكلاء لحل المشكلات بطريقة تعاونية. (على سبيل المثال، قدمت OpenAI إطار عمل “Swarm” كتجربة لنظام متعدد الوكلاء في الخريف الماضي).
أيضًا يستطيع الوكلاء استخدام النماذج اللغوية الكبيرة كجزء من استراتيجيتها لاتخاذ القرار أو التفاعل. فبينما يمكن لتطبيق مثل ChatGPT كتابة قصيدة أو يمكن لنموذج BERT تصنيف المشاعر في النصوص، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Siri أو Alexa التحكم في الأجهزة الذكية وضبط التذكيرات.
يعتقد البروفيسور Benjamin Lee، أستاذ الهندسة وعلوم الكمبيوتر في جامعة بنسلفانيا، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثلون تحولًا كبيرًا في التكنولوجيا. ويشير إلى أن هذه الوكلاء قد تُعزز الإنتاجية بشكل كبير من خلال تمكين البشر من تفويض مهام كبيرة للوكلاء بدلًا من التركيز على مهام صغيرة.
وأوضح Lee أن النماذج المتخصصة يمكن أن تقدم حلولًا أسرع وأكثر كفاءة من حيث استهلاك الطاقة، إذ يستطيع الوكلاء اختيار النموذج الأمثل لكل مهمة، وهي مهمة معقدة للبشر في الوقت الحالي.
وأضاف Lee: “حتى وقت قريب، كان البحث في الذكاء الاصطناعي يركز على تدريب نماذج تؤدي مهام فردية بشكل مميز. ولكن غالبًا ما تتكون الوظائف من مهام مترابطة. مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن للبشر تكليف الوكيل بمهمة عامة، ليقوم الوكيل بتحديد المهام الفرعية ووضع خطة لإتمامها.”
تشير بيانات Capgemini إلى أن 82% من المؤسسات تخطط لتبني وكلاء الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة، مع التركيز على المهام مثل كتابة الرسائل الإلكترونية، والترميز، وتحليل البيانات. وبالمثل، تتوقع Deloitte أن استخدام الشركات لهذه الوكلاء سيزداد بنسبة 50% خلال العامين المقبلين.
ووفقًا لتقرير “توقعات التكنولوجيا والإعلام والاتصالات لعام 2025” الصادر عن Deloitte، تشمل الاستخدامات الرئيسية لهذه الوكلاء تحسين تجربة العملاء، وتعزيز الأمان، وضمان الامتثال للقوانين، بالإضافة إلى تطوير أدوات إدارة الوكلاء.
يساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في مكافحة الاحتيال والتصدي للتهديدات السيبرانية من خلال الكشف عن الشذوذات في الوقت الفعلي وأتمتة المهام مثل اكتشاف الثغرات الأمنية. ويمكن لهذه الوكلاء تقليل الجهد اليدوي بنسبة تصل إلى 90%، مما يساعد في التغلب على نقص المواهب وتقديم رؤى عملية، وفقًا ل China Widener، نائب رئيس Deloitte وقائدة قسم التكنولوجيا والإعلام والاتصالات في الولايات المتحدة.
وأشارت Widener إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعززون تفاعل العملاء من خلال تقديم خدمات مخصصة وأتمتة مهام الدعم. فهي تساعد في تقديم توصيات مخصصة، وإرشادات حول الإعدادات، وتبسيط تسليم المهام بين البشر والوكلاء مع تقديم ملخصات دقيقة.
يمكن لهذه الأدوات أيضًا مراجعة السياسات والقوانين التنظيمية بشكل تلقائي لتحديد الثغرات واقتراح تحديثات، أو حتى الاستشهاد بالقوانين ذات الصلة لتخفيف عبء الامتثال، خاصة في القطاعات الخاضعة للتنظيم الصارم مثل التمويل والرعاية الصحية.
وقالت Widener: “يمكن للشركات الآن بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصة لتناسب سير العمل الخاص بها. تنظم هذه الوكلاء البيانات غير المنظمة، وتنتج التقارير، وتدير المهام المعقدة. على سبيل المثال، تستفيد الشركات الناشئة من أنظمة الوكلاء المتعددة لإنشاء أدوات مثل الجداول الذكية التي تجمع بين مصادر بيانات متعددة وتنفذ المهام بشكل مستقل.”
تحذيرات حول الذكاء الاصطناعي المُستقل (غير المُراقب)
حذرت Capgemini من أن المؤسسات التي تخطط لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي يجب أن تضع سياسات واضحة لضمان الشفافية والمساءلة عن أي قرارات تُتخذ بناءً على الذكاء الاصطناعي. فالوكلاء الذين يعتمدون على بيانات غير نظيفة قد ينتج عنهم أخطاء أو نتائج غير دقيقة.
قد يقوم الوكيل بجمع بيانات الأفراد دون موافقتهم أو استخدام بيانات غير مجهولة بشكل صحيح، مما يعرض معلومات شخصية للخطر. كما يمكن أن تتسبب البيانات المفقودة أو غير المنظمة في تباطؤ تدريب النماذج وزيادة استهلاك الموارد، مما يجعل من الصعب تطوير النظام.
وعلى الرغم من ضرورة امتثال وكلاء الذكاء الاصطناعي للقوانين مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، فإن الابتكار في هذا المجال يتقدم بوتيرة أسرع من التشريعات. وهذا يفرض على الشركات ضرورة الالتزام بالقوانين في التعامل مع المخاطر الأخرى مثل سوء التفسير أو السلوك غير المتوقع للوكلاء.
وفقًا لتقرير صادر عن Forrester Research بعنوان “حالة وكلاء الذكاء الاصطناعي”، فإن هذه المخاطر قد تؤثر على وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث تحتاج الشركات إلى تقييم قدرتها على تحمل المخاطر والاستثمار في المراقبة الدقيقة.
وقال Matt Coatney، المدير التقني لمكتب المحاماة Thompson Hine، إن مؤسسته تختبر بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي للمهام القانونية والإدارية. لكنه أضاف: “ما زلنا غير راضين عن مستوى الأداء والدقة للاعتماد عليها في المهام اليومية الواقعية.”
أوضح Coatney أن البحث والتطوير في هذا المجال ما زال مستمرًا، وأن الأدوات التجارية المتوفرة حاليًا تتراوح بين مشاريع ناشئة ومفتوحة المصدر مثل Autogen من مايكروسوفت. وأشار إلى أن بعض الشركات الكبرى مثل Salesforce وServiceNow تروج لوكلاء الذكاء الاصطناعي كميزة رئيسية، لكن المصطلح نفسه لا يزال غير واضح تمامًا ويُستخدم بشكل مفرط في التسويق.
على سبيل المثال، تم تصميم Einstein من Salesforce لتحسين إدارة علاقات العملاء باستخدام التحليلات التنبؤية والأتمتة. بينما يمكن لأداة Auto-GPT إنشاء مساعد مستقل لتحليل النصوص وتقسيم الأهداف إلى مهام فرعية يسهل إدارتها.
يقول Coatney: “وكلاء الذكاء الاصطناعي ما زالوا في مرحلة التجربة إلى حد كبير، لكن النظر إلى المجالات التي استثمرت فيها الشركات تقليديًا في الأتمتة يمكن أن يعطينا فكرة جيدة.” وأضاف: “المهام المتكررة والمستهلكة للوقت تبدو مثالية لهذا النوع من الحلول، مثل العمليات المالية، والإدارية، والتشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في المهام التي يتميز فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل الكتابة. حيث تستفيد هذه الوكلاء من نقاط القوة في مختلف النماذج، وتقلل من المخاطر من خلال استخدام تقنيات أكثر دقة عند الضرورة. أنا متحمس بشكل خاص للإمكانيات الكبيرة لدمج الأنظمة والبيانات سواء داخل الشركة أو خارجها. هناك قيمة هائلة لا تزال معزولة داخل أقسام الشركات أو بين مورديها.”
وأوضح: “على سبيل المثال، يمكن تخيل نظام متعدد الوكلاء يشمل مدير مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وكاتب مدونة، ومدير علامة تجارية، ومحرر، وخبير تحسين محركات البحث (SEO)، يعملون جميعًا معًا لإنشاء مواد تسويقية متوافقة مع العلامة التجارية بشكل تلقائي.”
قدرات محدودة حاليًا
من جهته، قال Tom Coshow، مدير أول في Gartner: “معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين يفتقرون إلى الاستقلالية الكاملة؛ فهم يتخذون قرارات محدودة وغالبًا ما تتطلب أفعالهم مراجعة بشرية.” وأضاف: “أحد التحديات الرئيسية في استخدام هؤلاء الوكلاء هو ضمان جودة البيانات التي يعتمدون عليها لتحقيق نتائج دقيقة ومتسقة.”
وأشار Coshow إلى أن: “عملية نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي معقدة وتتطلب اختبارًا ومراقبة دقيقة. السوق مليء بالنشاط مع شركات ناشئة، وشركات متخصصة في أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وشركات الذكاء الاصطناعي للمحادثات، وشركات تحليل البيانات.”
ورغم ذلك، لا تزال الشركات متفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي، وتتطلع إلى أن تساهم الأتمتة في تحسين الكفاءة ونتائج الأعمال. ووفقًا لتقرير صادر عن Forrester، فإن 70% من الشركات العاملة في الخدمات التقنية تتوقع زيادة إنفاقها على خدمات الأتمتة المقدمة من أطراف خارجية خلال العام المقبل.
وفيما يتعلق بالاستراتيجية الرقمية، أشار 92% من صناع القرار إلى أن شركاتهم تستثمر في روبوتات المحادثة أو تخطط لذلك في العامين المقبلين. وذكر 89% أنهم يخططون لاستخدام تقنيات مثل الاستقلالية والوكالة التي تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل بدرجات متفاوتة من الاستقلالية والنية.
وفي تقرير بعنوان “وكلاء الذكاء الاصطناعي: الجيد والسيئ والسيئ للغاية”، قالت Forrester: “الشركات تواجه تحديًا في التنقل بين حلول فردية مع تطبيقات غير متكاملة تفتقر إلى إطار عمل شامل للتنسيق الفعّال.”
وأوضحت Forrester أن التحدي الرئيسي يكمن في أن وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة لاتخاذ القرارات وتنفيذ العمليات في الوقت نفسه، مما يستدعي دمج أدوات الأتمتة مثل iPaaS وأتمتة العمليات الروبوتية مع مرونة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار.
أمثلة عملية
في العام الماضي، طرحت شركات مثل Salesforce وServiceNow وMicrosoft وWorkday وكلاء ذكاء اصطناعي لتسهيل مهام مثل التوظيف، وإدارة العملاء المحتملين، وإنشاء المحتوى التسويقي، وإدارة تكنولوجيا المعلومات.
وفقًا ل Jim Swanson، المدير التقني لشركة Johnson & Johnson، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية اكتشاف الأدوية من خلال تحسين العمليات الكيميائية، بما في ذلك تحديد أفضل توقيت لتغيير المذيبات لتحويل الجزيئات إلى أدوية. ورغم فعاليتها، تتعامل الشركة بحذر مع المخاطر المحتملة مثل التحيز في النتائج أو الأخطاء.
وقال Coatney: “مثل أي حلول جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الوكلاء يحتاجون إلى خبرة تقنية كبيرة وإلمام بالعمليات لتحقيق نشر فعال. ولأن هذه الوكلاء ما زالت جديدة وتجريبية، لا يمكننا الجزم حتى الآن ما إذا كانت الفائدة تستحق التعقيد والتكاليف المرتبطة بإعدادها واختبارها. وكما هو الحال دائمًا، يعتمد العائد على الاستثمار على طبيعة المشروع.”
المصدر: computerworld
