19 December 2024
بقلم: AssemHijazi
مع تطور البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي، لدينا فرصة لإعادة التفكير في دور التكنولوجيا في حياتنا—بجعلها أكثر إنصافًا، وأكثر موثوقية، وأكثر قدرة على تلبية احتياجاتنا الحقيقية. نحن لا نتحدث عن مجرد تحسين أو تطوير بسيط؛ بل عن ثورة حقيقية في طريقة تفاعلنا مع المعلومات.
النموذج التقليدي لتحسين محركات البحث (SEO) اعتمد لفترة طويلة على الامتثال للخوارزميات والسعي وراء الربح. الشركات كانت مجبرة على تكييف مواقعها وفقًا لقواعد صارمة، تحسينها باستخدام الكلمات المفتاحية، وغالبًا اللجوء إلى الدفع.
رغم أن هذا النهج ساعد في تنظيم الوصول إلى المعلومات بشكل موحد، إلا أنه وضع عوائق كبيرة أمام الشركات الصغيرة والمنظمات المحلية وحتى الأفراد.
والنتيجة؟ فضاء رقمي تُحدد فيه إمكانية الوصول إلى المعلومات غالبًا بحجم الميزانية واستراتيجيات الإعلانات، بدلًا من الجودة أو المصداقية.
ثورة الذكاء الاصطناعي المتمحورة حول الإنسان
التحول نحو البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد تحسين تقني، بل هو تغيير جذري في الطريقة التي نفكر بها بشأن الوصول إلى المعلومات، العدالة، ودور الإنترنت في حياتنا اليومية. من خلال التركيز على احتياجات المستخدم وضمان وصول عادل إلى معلومات موثوقة وذات جودة عالية، يتجه البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي ليصبح النموذج الرئيسي لاكتشاف المعلومات عبر الإنترنت.
على عكس النماذج التقليدية، يتميز البحث بالذكاء الاصطناعي بنهج يضع الإنسان في قلب التجربة، محولًا التركيز من الترتيبات القائمة على الأرباح إلى تلبية الاحتياجات الفردية. الفكرة الأساسية هنا هي إعطاء الأولوية للعدالة والدقة والتخصيص في كيفية وصولنا إلى المعلومات.
في جوهرها، التكنولوجيا يجب أن تكون وسيلة لتمكين الإنسان، وليس لاستغلاله من أجل تحقيق الأرباح.
النموذج الحالي لتحسين محركات البحث يضع الأرباح في المقدمة، مما يترك المستخدمين والشركات الصغيرة في موقف ضعيف.
لكن مع صعود البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لدينا فرصة لإعادة تصور الطريقة التي تخدمنا بها التكنولوجيا. التركيز الآن يمكن أن يكون على العدالة، والثقة، وتلبية احتياجات المستخدمين بصدق. هذه ليست مجرد خطوة للأمام؛ إنها ثورة حقيقية في كيفية تواصلنا مع المعلومات.
كيف تبدو هذه التحولات على أرض الواقع:
- 1.الوصول العادل إلى المواقع والمعلومات:
- قيود تحسين محركات البحث (SEO):
نموذج تحسين محركات البحث التقليدي يمنح الأفضلية للمواقع التي تستطيع الاستثمار في استراتيجيات تحسين محركات البحث أو دفع تكاليف الإعلانات، مما يترك العديد من الشركات الصغيرة والمنظمات غير الربحية في الظل، حتى لو كان محتواها ذا قيمة كبيرة. - ميزة الذكاء الاصطناعي المساعد:
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT، تتيح فرصة لتحقيق تكافؤ الفرص من خلال التركيز على جودة ومصداقية المحتوى بدلاً من معايير تحسين محركات البحث. هذا يعني أن الشركات الصغيرة، والكيانات المحلية، وحتى المواقع الحكومية يمكنها الحصول على نفس مستوى الظهور دون الحاجة إلى خوض منافسة مكلفة في عالم تحسين محركات البحث. - 2.التوسع إلى ما هو أبعد من المواقع الإلكترونية:
- في حين أن تحسين محركات البحث يقتصر على فهرسة المواقع الإلكترونية، يمتلك البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي القدرة على التعامل مع مجموعة أوسع من مصادر المعلومات، مثل المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، ومستودعات المعرفة، وقواعد البيانات المتخصصة.
- هذا يوفر رؤية شاملة للمشهد الرقمي، مما يضمن حصول المستخدمين على المعلومات الأكثر صلة، بغض النظر عن مصدرها.
- على سبيل المثال، قد تتمكن مساعدات الذكاء الاصطناعي المستقبلية من تجميع رؤى من حسابات موثوقة على وسائل التواصل الاجتماعي، أو إشعارات حكومية، أو أبحاث أكاديمية، لتقديم رؤية متعددة الأبعاد تتجاوز إمكانيات محركات البحث التقليدية.
- 3. البحث المحلي الموجه بالسياق:
- يمكن لنموذج بحث يعتمد على الذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا لكل بلد أن يعزز من العدالة من خلال التركيز على المصادر المحلية الموثوقة. بدءًا من المواقع الحكومية، والشركات المسجلة، والمصادر المحلية المعتمدة، يضمن هذا النموذج تقديم معلومات دقيقة وذات صلة بالسياق المحلي.
- هذا النهج يساعد الحكومات والمنظمات المحلية على تحسين الوصول إلى خدماتها ومواردها، مما يعزز الثقة والشفافية لدى المواطنين.
- 4. نتائج موجهة لخدمة المستخدم بدلًا من الإعلانات المدفوعة:
- على عكس محركات البحث التقليدية التي تعطي الأولوية للإعلانات المدفوعة والمحتوى الترويجي، يوفر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي نتائج تركز على احتياجات المستخدم ونية البحث.
- من خلال فهم سياق الاستفسار واحتياجات المستخدم، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم نتائج مخصصة ومفيدة تتفوق على التصنيفات المدفوعة.
- 5.الإمكانات المستقبلية: سد فجوات المعرفة:
- بفضل قدرتها على التكيف والتعلم، يمكن لتقنيات البحث بالذكاء الاصطناعي أن تسد الفجوات في الوصول إلى المعرفة.
- على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين طلب معلومات من مؤسسات أكاديمية عبر مساعدات الذكاء الاصطناعي حتى لو لم يكن لديهم وصول مباشر إلى تلك الموارد.
- كما يمكن للمنظمات المحلية التعاون مع منصات الذكاء الاصطناعي لجعل معلوماتها أكثر سهولة للمستخدمين، متجاوزة العقبات التقليدية التي تفرضها معايير تحسين محركات البحث.
هذه التحولات تضع المستخدم في قلب التجربة الرقمية، مما يعزز الشفافية، ويضمن تقديم المعلومات الأكثر صلة ودقة للجميع، بغض النظر عن حجم ميزانياتهم أو قدراتهم الترويجية.
مستقبل البحث على الويب بالذكاء الاصطناعي: الأهداف والاستراتيجيات
على الرغم من التقدم الكبير الذي حققته أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في تحسين طريقة تفاعلنا مع المعلومات، إلا أن الإمكانيات الحالية لا تزال مجرد بداية لما يمكن تحقيقه في المستقبل.
للوصول إلى نموذج بحث أكثر إنسانية وعدالة، نحتاج إلى وضع أهداف واستراتيجيات واضحة تتجاوز ما تقدمه الميزات الحالية. هذه الأهداف تسعى إلى إعادة تصور كيفية الوصول إلى المعلومات، وترتيب أولوياتها، وطريقة تقديمها، مما يمهد الطريق لبناء نظام بحث يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل شامل ومؤثر.
إليكم الأهداف والاستراتيجيات الرئيسية التي يمكن أن ترسم ملامح مستقبل البحث على الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
- التركيز على المعلومات الموثوقة والمحققة
- الهدف: بناء نظام يعتمد على مصادر موثوقة لضمان حصول المستخدمين على معلومات دقيقة يمكن الوثوق بها.
- الاستراتيجية: البدء بفهرسة المواقع الحكومية، والخدمات العامة، والجهات الموثوقة الأخرى في كل بلد. التوسع ليشمل الشركات المسجلة، والمنظمات المحلية، والمؤسسات التعليمية، مع إعطاء الأولوية للمواقع ذات النطاقات المحلية الموثقة والمعتمدة. إنشاء إطار عمل واضح للتحقق من المحتوى، يضمن شفافية كيفية جمع المعلومات والتحقق من صحتها.
- نماذج محلية تلبي احتياجات كل بلد
- الهدف: تقديم تجارب بحث تعكس الخصوصية الثقافية والقانونية لكل بلد.
- الاستراتيجية: تصميم نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لكل بلد، تدمج المعرفة المحلية واللوائح والقوانين. التعاون مع الحكومات المحلية ومزودي الخدمات والجهات الموثوقة لضمان صلة ودقة المحتوى. تخصيص نتائج البحث بما يتناسب مع السياق الثقافي واللغوي للمستخدم، لضمان الشمولية وسهولة الوصول لجميع الفئات.
- البحث بناءً على احتياجات المستخدم وليس الإعلانات
- الهدف: الانتقال من نظام يعتمد على التصنيفات المدفوعة إلى نموذج يركز على تلبية احتياجات المستخدم الحقيقية.
- الاستراتيجية: استبدال النتائج المدفوعة بردود مخصصة تعتمد على سياق استفسار المستخدم واحتياجاته. إنشاء نظام شفاف يسمح للمواقع بالانضمام إلى منظومة البحث بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى دفع تكاليف لتحقيق الظهور. التركيز على تقديم نتائج شخصية وذات صلة بدلاً من المحتوى الترويجي.
- تجاوز حدود المواقع الإلكترونية التقليدية
- الهدف: توفير تجربة بحث شاملة تشمل جميع أشكال المحتوى الرقمي.
- الاستراتيجية: دمج المعلومات من منصات التواصل الاجتماعي، ومراكز المعرفة، وقواعد البيانات المتخصصة لتقديم رؤية أوسع وأكثر شمولاً. التعاون مع المؤسسات الأكاديمية ومراكز الأبحاث لتوفير أحدث الدراسات والرؤى. تطوير أدوات للتكامل مع مصادر البيانات في الوقت الفعلي، مثل التحديثات الحكومية أو إعلانات الشركات المباشرة.
- تمكين المشاركة العادلة للجميع
الهدف: إتاحة الوصول إلى البحث على الإنترنت للجميع بشكل متساوٍ، وخلق بيئة توفر فرصًا عادلة للشركات والأفراد.
الاستراتيجية: تبني عمليات إدراج واضحة وشفافة تمكن أي جهة أو فرد من المساهمة بمحتواهم ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي. سنركز على دعم الشركات الصغيرة والمنظمات غير الحكومية والجهات المحلية التي تضررت بسبب أنظمة تحسين محركات البحث التقليدية (SEO). الهدف هو أن تساعد المساعدات الذكية في سد الفجوة بين الشركات الكبرى والمنظمات المحلية، لتضمن تكافؤ الفرص في الظهور والوصول.
- بناء نظام معرفي ديناميكي
الهدف: الانتقال من نظام الفهرسة التقليدي الجامد إلى إطار عمل معرفي تفاعلي ومرن.
الاستراتيجية: منح المواقع والشركات والمنظمات القدرة على تحديث بياناتها وتخصيصها بشكل فوري باستخدام تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. كما نسعى لتطوير أدوات تساعد المستخدمين على تخصيص تجربة البحث الخاصة بهم وتحسينها بما يناسب احتياجاتهم.
بالإضافة إلى ذلك، سنعمل على دمج آليات تتيح للمستخدمين تقديم ملاحظاتهم وتقييم جودة المعلومات التي يحصلون عليها، مما يساعد على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
تحقيق الدخل الذي يركز على الإنسان: تصميم تجربة جديدة للبحث
إذا أردنا أن تُحدث المساعدات الذكية مثل ChatGPT ثورة في البحث على الإنترنت، فعلينا أن نعيد التفكير في كيفية تحقيق الدخل. علينا أن ننتقل من النماذج التي تركز على الأرباح إلى أخرى تركز على تقديم أفضل تجربة ممكنة للمستخدم.
على عكس محركات البحث التقليدية التي تضع الربح أولاً من خلال إعلانات غالبًا ما تكون غير ذات صلة، فإن نموذج تحقيق الدخل الجديد يجب أن يركز على تلبية احتياجات المستخدم وتفضيلاته.
تخيل نظامًا لا تُفرض فيه الإعلانات على المستخدم بناءً على ما يفيد محرك البحث أو الشركة المالكة، بل يتم اختيارها بعناية لتخدم أهداف المستخدم نفسه.
هذا النهج لا يعني الاستغناء عن الإعلانات تمامًا، لكنه يعيد تعريف طريقة ظهورها:
- إعلانات مخصصة لاحتياجات المستخدم:
تظهر الإعلانات فقط عندما تكون ذات صلة بما يبحث عنه المستخدم، مما يجعل التجربة أكثر سلاسة وفعالية. - إعلانات داعمة وليست مشتتة:
بدلاً من إزعاج المستخدم بالإعلانات، تصبح هذه الإعلانات أدوات مساعدة – تقدم اقتراحات مفيدة ومناسبة تظهر في سياق البحث نفسه. - مستخدم يتحكم في ما يراه:
يتيح هذا النموذج للمستخدمين اختيار نوع المعلومات والإعلانات التي يرغبون في رؤيتها، لضمان أن تظل تجربتهم مخصصة وخالية من المحتوى غير الضروري.
من خلال هذا النموذج الذي يركز على الإنسان، يحصل المستخدم على قيمة حقيقية، بينما تستفيد الشركات من الفرص الإعلانية. يتحول التركيز من “فرض الإعلانات” إلى “تمكين الاكتشاف الطبيعي”، حيث يلتقي المستخدمون والمعلِنون بطريقة تخدم الطرفين.
المصدر: en.incarabia
