متاهة التمويل: كيف تتخطى الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي العقبات؟

بقلم: saleem dayazada

Dec 28, 2024 

مرحبًا بكم في عالم الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي! هذا المجال مليء بالابتكار والمنافسة وإمكانيات النمو الهائلة. من الرعاية الصحية إلى التمويل، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مختلف الصناعات، مما يفتح فرصًا جديدة للشركات الناشئة. لكن تأمين التمويل يُعد خطوة حاسمة لأي شركة ناشئة في هذا المجال، حيث يوفر رأس المال اللازم لتطوير التكنولوجيا، وتوظيف الكفاءات، وتوسيع نطاق العمليات. بدون التمويل، حتى أكثر الشركات الناشئة الواعدة قد تجد صعوبة في تحقيق أهدافها. يهدف هذا المقال إلى تقديم دليل شامل لمساعدة الشركات الناشئة في الحصول على التمويل اللازم للنمو والنجاح.

I. فهم مشهد التمويل للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي

أ. الخيارات المختلفة للتمويل

أمام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العديد من الخيارات للحصول على التمويل، ومنها:

• التمويل الأولي (Seed Funding): يُطلب عادةً في المراحل المبكرة، قبل أن يصبح المنتج أو الخدمة جاهزة للتسويق، لتغطية تكاليف البحث والتطوير مثل إنشاء النماذج الأولية وتسجيل براءات الاختراع.
• رأس المال المخاطر (Venture Capital): يُعتبر شكلاً من أشكال التمويل بالأسهم الخاصة الذي تقدمه شركات متخصصة لدعم الشركات الناشئة ذات إمكانات النمو العالية.
• الاستثمار الملائكي (Angel Investment): يتم من خلال مستثمرين أفراد يقدمون رأس المال الأولي مقابل حصص في الشركة، وغالبًا ما يكونون رواد أعمال ناجحين يبحثون عن عوائد استثمارية مرتفعة.
• حاضنات الأعمال (Business Incubators): تساعد الشركات الناشئة من خلال تقديم التدريب الإداري وتوفير مساحات عمل وفرص التشبيك.
• التمويل الجماعي (Crowdfunding): يتيح للجمهور العام الاستثمار في الشركات الناشئة مقابل حصص صغيرة، مما يساعد على التحقق من جدوى المنتج في السوق.
• التمويل الأصغر (Microfinance): يوفر القروض والخدمات المالية لرواد الأعمال الذين لا يستطيعون الوصول إلى التمويل التقليدي.
• التمويل العميق (Deep Funding): برنامج تمويل مجتمعي يستهدف مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى رأس مال أولي لإنجاز مشاريعهم.

ب. مميزات وعيوب مصادر التمويل

لكل مصدر تمويل مميزاته وعيوبه، ومنها:

• رأس المال المخاطر: يوفر مبالغ كبيرة ولكنه يتطلب التخلي عن جزء من ملكية الشركة.
• الاستثمار الملائكي: يوفر تمويلاً أصغر ولكنه يأتي مع خبرات ونصائح قيمة.
• حاضنات الأعمال: تقدم الدعم والإرشاد ولكنها قد تفرض بعض القيود.
• التمويل الجماعي: يتيح التمويل السريع ولكن قد يكون من الصعب جذب المستثمرين.
• التمويل العميق: يوفر فرصة التمويل المجتمعي لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع رؤية “SingularityNET”.

ج. العوامل المؤثرة على قرارات التمويل

هناك العديد من العوامل التي تؤثر على قرارات المستثمرين، ومنها:

• جودة خطة العمل
• حجم السوق المستهدف
• خبرة الفريق
• تفرد الفكرة التقنية

لكن يجب ملاحظة أن بعض المستثمرين قد لا يكون لديهم فهم كافٍ لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات رفض الطلبات. ومع ذلك، هناك طرق جديدة لتمويل المشاريع، مثل التمويل العميق الذي يتيح فرصًا فريدة.

II. بناء أساس قوي

لضمان النجاح، تحتاج الشركات الناشئة إلى خطة عمل قوية تُوضح المشكلة التي تعالجها، وكيفية حلها، ولماذا هي الخيار الأفضل. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في إنشاء عروض تقديمية احترافية وتحليل العروض الناجحة السابقة.

III. إجراء أبحاث السوق

معرفة السوق المستهدفة والعملاء المحتملين أمر ضروري لتطوير استراتيجية مناسبة. كما أن تحليل المنافسين يساعد في تحديد الفجوات المتاحة في السوق وإبراز القيمة الفريدة للشركة.

IV. الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي

أ. تحليلات العملاء

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في فهم احتياجات العملاء وسلوكياتهم، مما يساعد الشركات في تحسين منتجاتها وخططها التسويقية.

ب. تحليل السوق

تُمكن الأدوات التي تعتمد على معالجة اللغات الطبيعية من تتبع اتجاهات السوق وفهم متطلبات العملاء.

ج. تصور البيانات

تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي عرض البيانات المعقدة بطريقة بصرية تسهل عملية اتخاذ القرار.

V. العثور على المستثمرين المناسبين

أ. تحديد المستثمرين

تساعد الأدوات مثل “Raizer” و”Crunchbase” في البحث عن المستثمرين المناسبين من خلال تحليل اتجاهاتهم الاستثمارية.

ب. تحليل محافظ المستثمرين

يمكن للأدوات مثل “CB Insights” تقديم رؤى حول استثمارات المستثمرين السابقة لتحديد مدى توافقهم مع المشروع.

ج. بناء العلاقات مع مستثمري الذكاء الاصطناعي

التواصل مع شركات رأس المال المخاطر المتخصصة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من فرص الحصول على التمويل المناسب.

VI. أدوات أخرى للشركات الناشئة

• اختبار الأفكار: توفر أدوات مثل “Validator AI” تحليلات مفيدة لمساعدة رواد الأعمال في التحقق من أفكارهم.
• تحسين العروض التقديمية: تساعد أدوات مثل “Pitches.ai” في تحسين هيكل وجودة العروض التقديمية.
• تحليل الأفكار: تقدم أدوات مثل “Checkmyidea-ia” مراجعة شاملة لفكرة المشروع.

VII. أبرز شركات رأس المال الجريء المستثمرة في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

• Alpha Intelligence Capital صندوق استثماري عالمي يستثمر في الشركات التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة. ما يميزهم هو انتشارهم الواسع في مدن مثل سان فرانسيسكو وباريس وهونغ كونغ وسنغافورة ودبي.

• Air Street Capital شركة استثمارية تتميز بتركيزها على الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وعلوم الحياة، مما يجعلها خيارًا رائعًا للشركات الناشئة في هذه المجالات.

• Two Sigma Ventures يقع مقرها في نيويورك، وتستثمر في شركات يقودها أشخاص لديهم أفكار طموحة يمكن أن تغير العالم. تقدم الشركة استثمارات تمتد من مرحلة البذرة حتى مرحلة النمو.

• DCVC (Data Collective VC) تُعرف بفريقها المميز الذي يجمع بين خبراء الاستثمار ورواد الأعمال والمهندسين. تركز على الاستثمار في شركات البيانات الضخمة والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في مراحلها المبكرة.

• 1984 Ventures شركة استثمارية في مراحلها الأولى، تستثمر في قطاعات متنوعة مثل التكنولوجيا العقارية، التكنولوجيا المالية، الرعاية الصحية، التجارة الإلكترونية، والبرمجيات كخدمة.

• Wing VC أسسها خبراء متمرسون في المجال، وتستثمر في الشركات الناشئة في مراحل التمويل المبكرة.

• Zetta Venture Partners أول صندوق استثماري يركز بالكامل على تحقيق عوائد استثنائية من سوق التحليلات عالي النمو، مما يجعله خيارًا رائعًا لشركات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

• M12 المعروفة سابقًا باسم Microsoft Ventures، تستثمر في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، البيانات الضخمة، البرمجيات السحابية، والأمن السيبراني.

• True Ventures مقرها في وادي السيليكون، وتستثمر في الشركات الناشئة في مراحلها الأولى من مرحلة الإنشاء وحتى السلسلة B.

• AME Cloud Ventures تستثمر في شركات التقنية التي تبني بنية تحتية وسلاسل قيمة تعتمد على البيانات، مما يجعلها مثالية للشركات التي تركز على البيانات.

• Greycroft شركة تركز على الشركات الناشئة في مجالات التكنولوجيا والإنترنت والهاتف المحمول، مع استثمارات تمتد من ما قبل الإنشاء إلى مراحل النمو.

• Hyperplane Venture Capital شركة استثمارية تدعم الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي والبيانات في مراحل الإنشاء والسلسلة A وB.

• Morado Ventures تركز على الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة، خاصة تلك التي تعتمد على البيانات، مما يجعلها خيارًا مناسبًا للشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات.

• Gradient Ventures تساعد المؤسسين في بناء شركات تحولية بتركيز خاص على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وتحليل البيانات.

• BootstrapLabs شركة مقرها وادي السيليكون، وهي واحدة من أوائل الشركات التي ركزت على الذكاء الاصطناعي التطبيقي منذ 2015.

• East Ventures شركة استثمارية في المراحل المبكرة، دعمت أكثر من 170 شركة في جنوب شرق آسيا، مع اهتمام بعدة قطاعات.

• Streamlined Ventures تؤمن بأن مؤسسي الشركات هم الأبطال الحقيقيون في خلق القيمة الاقتصادية، وتستثمر في الشركات في مراحلها الأولى.

كل شركة من هذه الشركات لديها ميزاتها الفريدة، وينبغي على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أخذ هذه الفروقات بعين الاعتبار عند البحث عن التمويل المناسب.

يُعتبر تأمين التمويل خطوة حاسمة لأي شركة ناشئة، وشركات الذكاء الاصطناعي ليست استثناء. من خلال فهم بيئة التمويل، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، واختيار المستثمرين المناسبين، يمكن للشركات الناشئة الحصول على رأس المال اللازم للنمو والنجاح. تذكر أن رحلة كل شركة فريدة من نوعها، لذلك من المهم تصميم استراتيجية تمويل تلائم احتياجات شركتك وظروفها الخاصة

المصدر: araby.ai